Feynman, la GPU de próxima generación de NVIDIA: 1,6 nanómetros y adiós a la barrera del consumo de 1000 W
Después de que se confirmara que NVIDIA ya no va a lanzar la serie RTX 50 Super, siendo la primera vez en la historia que rompe el «ritual de lanzamientos anuales», no se piensan quedar con los brazos cruzados ante las Radeon de AMD, Arc de Intel y las Lisuan.
Tal vez la paciencia no ha durado lo suficiente y pronto van a traer al mercado dos productos importantes durante la conferencia CTC de marzo 2026 de la compañía.
La próxima generación de arquitectura GPU «Feynman» de la compañía de Jensen Huang está a la vuelta de la esquina y va a ser clave en la mejora de rendimiento para las tarjetas gráficas GeForce RTX 60 o 70.
¿Quieres saber de qué se trata? Tanto para las grandes compañías como para profesionales en modelado 3D y gamers, seguro que les interesa lo que va a suceder en la industria de ordenadores.
NVIDIA ya tiene la potente arquitectura Feynman para las próximas series GeForce RTX 60 y 70
NVIDIA se prepara para el CGT 2026 que va a llevarse a cabo del 16 al 19 de marzo, según indica la página oficial. ¿Por qué es tan importante? Pues es un evento en el que la compañía revela sus nuevos avances tecnológicos y productos junto al CEO, Jensen Huang.
Según comparte el medio Techbang, la mencionada empresa líder en GPUs estaría planeando anunciar oficialmente la nueva arquitectura Feynman, al parecer, un nombre inspirado en el físico teórico estadounidense Richard Feynman (1918-1988).
Este diseño interno que define cómo funciona el chip va a ser una revolución importante sobre las próximas generaciones de tarjetas gráficas, probablemente las RTX serie 60 y 70 o aceleradores de inteligencia artificial especiales.
Su composición es un paso tecnológico gigante porque incorpora un nodo A16 de TSMC que se considera como el primer proceso de 1.6 nanómetros (nm) del mundo, algo que mejora cómo fluye la electricidad para eliminar interferencias y aumentar la eficiencia energética a más de 20% en comparación con los 2 nm.
De este modo, este tipo de procesadores puede procesar sistemas de cálculos complejos para inteligencia artificial sin ser un problema eléctrico debido a su red de suministro de energía trasera (SPR).
Eso sí, requiere de un consumo elevado, aproximadamente de 1.000 W hasta los 2.000 W (doble chip). Debido a esto, está la preocupación del incremento de calor que probablemente sea mitigado con pura refrigeración líquida para impedir el sobrecalentamiento.
Por supuesto, también se ha pensado en el tema de la gran inversión que requiere y el impacto en la infraestructura eléctrica a futuro. Los gastos de fabricación van a ser gestionados con empaquetado EMIB-T de Intel y sin depender de la capacidad CoWoS de TSMC.
Esto va acorde con las especulaciones sobre que NVIDIA también está tomando un enfoque en tareas de entrenamiento y razonamiento para los modelos de IA. De igual manera, se sigue rumoreando que podría integrar «tecnología LPU para inferencia».
Las actuales tarjetas GeForce RTX 50 cuentan con la arquitectura Blackwell, mientras que la sucesora de esta sería Rubin con un lanzamiento pautado para este año. Feynman llegaría después de Rubin al mercado entre 2028 y 2029.
